Desiciones basadas en datos AyGLOO - Explainable AI

Sumérgete en la nueva era de la Inteligencia Artificial

Decisiones basadas en datos con Machine Learning

Las técnicas más tradicionales de analítica avanzada y machine learning pueden ayudar a las empresas a tomar las mejores decisiones basadas en información extraída de datos usando modelos de aprendizaje automático supervisados (para la toma de decisiones) y no supervisados (para agrupamiento y comparación de datos) y ser un motor que ayude a mejorar las ventas, productividad, finanzas y /o imagen corporativa. El valor diferencial de AyGLOO está en la capacidad de incluir en el análisis explicabilidad y técnicas de NLP (por ejemplo incorporando fuentes de datos no estructurados o análisis semántico).

CAMPOS DE APLICACIÓN
  1. Segmentación de clientes

  2. Forecasting

  3. Venta cruzada

  4. Predicción de abandono

  5. Diseño de campañas de marketing

  6. Descubrimiento de patrones de comportamiento

  7. Predicción de salud / hospitalización y otros factores clave del hospital

  8. Calidad de fabricación / producción

  9. Análisis de imágenes de alta calidad

Planificación y optimización con reinforcement learning

El aprendizaje por refuerzo es una técnica de Inteligencia Artificial muy potente, y permite resolver problemas complejos para la IA convencional. Emulando el cerebro animal, los modelos de aprendizaje por refuerzo deciden la acción a realizar y la evalúan como un premio, aprendiendo a realizar la acción correcta.


Además, es especialmente útil en problemas relacionados con la planificación y optimización.

 

El aprendizaje por refuerzo secuencial aprende estrategias y planificación a lo largo del tiempo por lo que los procesos se hacen mas precisos y eficientes

CAMPOS DE APLICACIÓN
  1. Optimización del valor del ciclo de vida del cliente (CLV)

  2. Marketing digital / Selección por perfil de cliente

  3. Recomendación de productos online / individual o grupos

  4. Ajustes de precios personalizados / ofertas de última hora

  5. Descripción del segmento de clientes

  6. RL secuencial aprende estrategias y planificación a lo largo del tiempo

  7. Viaje del cliente

  8. Planificación y optimización de recursos

  9. Gestión de fondos de inversión

 
Si necesitas financiación, podemos ayudarte a conseguirla.
Pregúntanos y estaremos encantados de orientarte.