Nuestra misión

La principal misión de AyGLOO es proporcionar una ventaja competitiva a las empresas entendiendo y aplicando IA a sus procesos de negocio.

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Entender los algoritmos es fundamental en procesos críticos para:

 

I - poder optimizarlos y sacar toda su potencia y

 

II - en aquellos procesos que se necesita saber como funcionan por motivos de confiabilidad, responsabilidad, transparencia, equidad y ética.

 

Nos hemos centrado en desarrollar un producto para que cualquier usuario sin conocimientos técnicos pueda entender la IA y podemos construir el algoritmo con la interpretabilidad embebida.

Automatizar procesos de negocio aplicando técnicas de NLP para procesar grandes volúmenes de datos obteniendo el resultado en pocos minutos es otra de las áreas en las que el equipo tiene una larga experiencia con proyectos innovadores.

 

Nuestro valor diferencial está en la capacidad contrastada en proyectos de este tipo lo que además nos permite disponer de un conjunto de algoritmos ya desarrollados con éxito.

Por último, tenemos una larga experiencia de 25 años en proyectos de machine learning, deep learning y analítica avanzada que estamos encantados de poner a disposición de quien quiera un negocio “data-driven” para tomar mejores decisiones y con un resultado final que impacta en las finanzas (más ingresos y / o menores costos), mejora la productividad y la imagen de marca.

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Nuestra historia

En 2018 un grupo de profesionales con larga experiencia en proyectos de Machine Learning, Deep Learning y analítica avanzada nos juntamos para hacer un proyecto muy innovador de automatización de procesos aplicando técnicas de NLP. 

 

El proyecto fue un rotundo éxito y después siguieron varios proyectos más de NLP auqnue cada cual un reto mayor, lo que nos ha dado una capacidad diferencial para afrontar cualquier proyecto en este área por muy innovador que parezca.

En abril de 2021 el mismo equipo fundamos AyGLOO con la intención de consolidarnos como empresa y de incorporar un producto de IA Explicable muy necesario en el mercado.

 

Hemos desarrollado un potente producto dirigido a usuarios sin conocimientos técnicos para que a través de un cuadro de mandos, se pueda entender de una manera sencilla e intuitiva como funcionan los modelos complejos de IA y el por qué de sus resultados.

 

El resultado actual nos parece espectacular y muy diferencial frente a cualquier otro producto de IA Explicable del mercado. Sencillo, potente, confiable y configurable según tus necesidades.

Nos gusta presentarnos como una start-up de IA con un producto potente y único de IA Explicable y con una propuesta diferencial de automatización de procesos y capacidad de acompañar con garantías a un negocio que quue quiera ser “data-driven”.

25 años de experiencia en proyectos de Machine Learning y Deep Learning nos avalan.

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Experiencias conjuntas del equipo de AyGLOO

Empresas de Servicios digitales (Urbanismo)

  • Fuente del documento. Boletines diarios de las diputaciones provinciales y de las CCAA

  • Procesamiento. Dos veces al día nos conectamos a las 62 webs, y hacemos scraping para descargar los boletines del día y aplicamos técnicas de NLP para extraer los anuncios de urbanismo e identificar datos en cada anuncio. El proceso se realiza paralelizado en cloud y el resultado es inmediato.

  • Resultado final: anuncios de urbanismo segmentados y una tabla de segmentación que contiene los campos extraídos de cada anuncio.

  • Panel Configurador inicial para usuario de negocio y modificar búsquedas por histórico de fechas, población, etc

  • Resultado final (ficheros JSON) integrado con sistemas de cliente

 

Empresas de Media

  • Fuente del documento: Publicaciones diarias de prensa escrita en pdf

  • Procesamiento: Diariamente se procesan diferentes periódicos para recorte de cada noticia (press clipping) identificando cada parte de la noticia (titular, subtitulo, sumarios, cuerpo, firma, localización, pie de foto)

  • Resultado final: Se presenta en un front-end web de validación y visualización.  Un usuario valida el resultado y mediante una red neuronal se reentrena el sistema para cada vez ser más preciso

  • Hay una configuración del sistema predeterminada pero el usuario de negocio puede modificarla o lanzar subprocesos adaptados a las necesidades de cada momento.

 

Empresas de Media

  • Fuente del documento: Informativos de radio y televisión

  • Procesamiento: Proceso en near real-time similar al anterior haciendo speech to text al principio y sumarizando cada noticia

  • Resultado final: Se presenta en un front-end web de validación y visualización.  Un usuario valida el resultado y mediante una red neuronal se reentrena el sistema para cada vez ser más preciso

  • Hay una configuración del sistema predeterminada pero el usuario de negocio puede modificarla o lanzar subprocesos adaptados a las necesidades de cada momento.

 

Empresas de Servicios (Consultoría y legal)

  • Dato Fuente:

    • Webs de organismos oficiales de la Unión Europea, Gobiernos nacionales, regionales y locales

    • Cuentas de Redes Sociales

  • Procesamiento: Diariamente descargar la información para buscar, filtrar, hacer análisis semántico, seleccionar y clasificar información por diferentes temáticas.

  • Presentación a cliente del resultado en un front-end web para validación

 

Empresa de Servicios

  • Fuente del documento. Internet y redes sociales y CRM de cliente

  • Procesamiento. Se lanzan búsquedas diarias en redes sociales de eventos que suceden en el mundo con unas determinadas características y el resultado se analiza con técnicas de NLP, se completa con información de internet y se compara y filtra con información del CRM para finalmente ser calificada (ranking)

  • Resultado final: Selección de eventos de interés para el cliente con una calificación.

  • Panel Configurador inicial: Hay una configuración predeterminada pero el usuario de negocio puede lanzar búsquedas adaptadas a las necesidades de cada momento.

 

Compañía de seguros

Hemos aplicado modelos de aprendizaje automático para el abandono, la segmentación y la venta cruzada, incluyendo análisis con NLP y analítica avanzada a emails para servicio de atención al cliente

Compañía de juegos online

Hemos aplicado aprendizaje por refuerzo en un sistema de juegos de recomendación online (PoC)

 

Empresa de Facilities

Hemos desarrollado un sistema para hacer inventario de objetos a través de imágenes de video 360 entrenando una red neuronal con unos resultados sorprendentes y superiores a los conseguiidos con herramientas comerciales y mucho mas económico (PoC)